Técnica foi testada em Mato Grosso e delimitou com maior precisão áreas de vegetação natural e de produção agrícola, por tipo de cultura; resultados indicaram 95% de acerto no mapeamento

Método que usa melaço de cana como substrato em uma das etapas do processo de produção da quitosana foi desenvolvido na UFSCar

Especialistas comentam pesquisas que indicam que a inteligência artificial tem potencial para gerar mais empregos do que substituir a mão de obra humana

Desenvolvida no Centro de Engenharia da Plasticultura, solução usa aprendizado de máquina em séries temporais de imagens de satélite para detectar áreas agrícolas que empregam o material, com precisão de quase 100%